Sage Sandbox
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Back to SAGE & cryptology
Helper functions
Conversion from int or long to raw string and back is discussed on the Python bug tracking list but since the problem is not yet solved, let's see how to make our own helper functions in a clean and fast way:
############################### long2string ########################################
def long2string(i):
l=[]
while i:
l[0:0]=chr(i&0xff)
i=i>>8
return ''.join(l)
long2string(123456789012345678901234)
#46 µs per loop
long2string(1234567890123456789012345)
#51.8 µs per loop
###################################################################################
def long2string(i):
l=[]
while i:
l.append(chr(i&0xff))
i=i>>8
return ''.join(l[::-1])
long2string(123456789012345678901234)
#15.1 µs per loop
long2string(1234567890123456789012345)
#16.4 µs per loop
###################################################################################
import math
def long2string(i):
return binascii.unhexlify('%0*x' % (int(math.ceil(math.log(i,2)/8)*2) , i))
long2string(123456789012345678901234)
#4.77 µs per loop
long2string(1234567890123456789012345)
#4.83 µs per loop
###################################################################################
def long2string(i):
return binascii.unhexlify('%0*x' % (len(hex(i)) & -2 , i)).lstrip('\x00')
long2string(123456789012345678901234)
#3.64 µs per loop
long2string(1234567890123456789012345)
#3.78 µs per loop
###################################################################################
binascii.unhexlify('%0*x' % (32 , 123456789012345678901234))
#2.06 µs per loop
binascii.unhexlify('%0*x' % (32 , 1234567890123456789012345))
#2.01 µs per loop
#Ok if you want fixed length buffer, e.g. 32 bytes
###################################################################################
def long2string(i):
s=hex(i)[2:].rstrip('L')
if len(s) % 2:
s='0'+s
return binascii.unhexlify(s)
long2string(123456789012345678901234)
#2.88 µs per loop
long2string(1234567890123456789012345)
#3.22 µs per loop
###################################################################################
def long2string(i):
s='0'+hex(long(i))[2:-1]
return binascii.unhexlify(s[len(s) % 2:])
long2string(123456789012345678901234)
#3.04 µs per loop
long2string(1234567890123456789012345)
#3.03 µs per loop
###################################################################################
def long2string(i):
s=hex(long(i))[2:-1]
if len(s) % 2:
s='0'+s
return binascii.unhexlify(s)
long2string(123456789012345678901234)
#2.75 µs per loop
long2string(1234567890123456789012345)
#3.06 µs per loop
###################################################################################
#If we are sure our argument is a long we can remove the cast in the 2 previous codes:
def long2string(i):
s='0'+hex(i)[2:-1]
return binascii.unhexlify(s[len(s) % 2:])
long2string(123456789012345678901234)
#2.66 µs per loop
long2string(1234567890123456789012345)
#2.62 µs per loop
###################################################################################
def long2string(i):
s=hex(i)[2:-1]
if len(s) % 2:
s='0'+s
return binascii.unhexlify(s)
long2string(123456789012345678901234)
#2.42 µs per loop
long2string(1234567890123456789012345)
#2.76 µs per loop
###################################################################################
# There is still room ;-)
binascii.unhexlify('1a249b1f10a06c96aff2')
#990 ns per loop
###################################################################################
############################### string2long ########################################
def string2long(s):
i=0
for c in s:
i=(i<<8)+ord(c)
return i
string2long('\x01\x05n\x0f6\xa6D=\xe2\xdfy')
#8.91 µs per loop
###################################################################################
int('\x01\x05n\x0f6\xa6D=\xe2\xdfy'.encode('hex'),16)
#3.15 µs per loop
###################################################################################
int(binascii.hexlify('\x01\x05n\x0f6\xa6D=\xe2\xdfy'),16)
#1.64 µs per loop
###################################################################################
long(binascii.hexlify('\x01\x05n\x0f6\xa6D=\xe2\xdfy'),16)
#1.38 µs per loop